PREVISÃO DA VOLATILIDADE – UM ENFOQUE EM CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO

O CEP por si só avalia a qualidade de um processo ou produto pela utilização dos gráficos de controle, sendo que sempre a utilização de um gráfico de controle que avalia a média do processo só deve ser aplicado se a variabilidade do processo já foi inspecionada anteriormente, por meio do gráfico da amplitude ou do desvio padrão. Desta forma se tem a garantia de que o processo está se desenvolvendo em torno de um valor de variação constate.

Para o desenvolvimento desta pesquisa serão utilizados dados oriundos de processos industriais de forma que a variabilidade do sistema seja possível de ser estimada de modo a prever um sistema de feedback, em processos industriais. Desta foram prevendo-se a volatilidade em dados industriais como forma de auxiliar na interpretação de gráficos de controle para a média, auxiliando no desempenho dos gráficos de controle em detectar pontos fora de controle.

ELABORAÇÃO DE SUBSÍDIOS PARA A TOMADA DE DECISÃO EM PROCESSOS POR MEIO DE TÉCNICAS ESTATÍSTICAS

Este projeto tem por objetivo gerar subsídios que auxiliem os decisores na formulação de estratégias para o bom atendimento dos processos produtivos que são desenvolvidos na região e quando necessários até em nível nacional, por meio das técnicas estatísticas multivariada e de regressão.

ELABORAÇÃO DE SUBSÍDIOS PARA A TOMADA DE DECISÃO NO GERENCIAMENTO DE PROCESSO DE ATENDIMENTOS DO HOSPITAL UNIVERSITÁRIO DE SANTA MARIA POR MEIO DE TÉCNICAS ESTATÍSTICAS – Concluído

Tem o objetivo de Gerar subsídios que auxiliem os decisores na formulação de estratégias para o bom atendimento dos usuários do Hospital Universitário de Santa Maria - HUSM, por meio das técnicas estatísticas multivariada e de regressão.

AVALIAÇÃO DA QUALIDADE VIA TÉCNICAS MULTIVARIADAS

Desenvolver técnicas multivaraidas aplicadas na avaliação da qualidade de processos industrial e /ou prestação de serviços.

TÉCNICAS ESTATÍSTICAS APLICADAS A GESTÃO DA QUALIDADE

 Aplicar as técnicas quantitativas para um melhoramento da qualidade, sendo necessário para isso a utilização de técnicas de amostragem, experimentação, regressão, séries temporais e outras.